Categoría: Inteligencia artificial

IA para el Tercer Sector: Transformando Organizaciones en América Latina

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Es una herramienta poderosa que está transformando diversos sectores, y las organizaciones sociales en América Latina no son la excepción. Desde optimizar la recaudación de fondos hasta personalizar la comunicación con los donantes, la IA ofrece un potencial inmenso para amplificar el impacto social.

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Es una herramienta poderosa que está transformando diversos sectores, y las organizaciones sociales en América Latina no son la excepción. Desde optimizar la recaudación de fondos hasta personalizar la comunicación con los donantes, la IA ofrece un potencial inmenso para amplificar el impacto social.

¿Cómo puede la IA ayudar a tu organización?

A continuación, exploramos algunas aplicaciones concretas para organizaciones sociales en América Latina:

1. Recaudación de Fondos Inteligente:

La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones de donación, predecir futuras contribuciones y segmentar a los donantes para campañas más efectivas. Imaginá poder personalizar tus solicitudes de donación basándote en el historial de cada donante, sus intereses y su capacidad de contribuir. La IA lo hace posible.

Ejemplos:

  • Identificar a los donantes con mayor probabilidad de contribuir a una campaña específica.
  • Predecir el monto óptimo de la solicitud de donación para cada donante.
  • Automatizar el envío de correos electrónicos de agradecimiento y seguimiento.

2. Gestión Eficiente de Donantes:

Mantener una relación sólida con los donantes es crucial. La IA puede ayudarte a automatizar tareas administrativas, como el registro de donaciones y la generación de informes, liberando tiempo para que tu equipo se enfoque en la interacción personal con los donantes.

Ejemplos:

  • Crear un sistema de CRM (Customer Relationship Management) impulsado por IA para gestionar la información de los donantes.
  • Segmentar a los donantes en grupos para personalizar la comunicación y las solicitudes de donación.
  • Analizar el comportamiento de los donantes para identificar posibles riesgos de deserción.

3. Optimización de Programas Sociales:

La IA puede analizar datos demográficos, socioeconómicos y geográficos para identificar las áreas con mayor necesidad y optimizar la distribución de recursos. Esto permite a las organizaciones maximizar el impacto de sus programas y llegar a las comunidades que más lo necesitan.

Ejemplos:

  • Identificar las zonas geográficas con mayor incidencia de pobreza o desnutrición.
  • Analizar la efectividad de diferentes programas sociales para optimizar la asignación de recursos.
  • Predecir la demanda de servicios sociales en diferentes áreas.

4. Chatbots para la Atención al Donante:

Los chatbots impulsados por IA pueden responder preguntas frecuentes de los donantes, proporcionar información sobre la organización y procesar donaciones en tiempo real, ofreciendo una experiencia de usuario más eficiente y personalizada.

5. Análisis de Sentimiento en Redes Sociales:

La IA puede analizar las conversaciones en redes sociales para comprender la percepción pública de tu organización, identificar áreas de mejora y adaptar tus estrategias de comunicación.

Desafíos y Consideraciones:

Si bien la IA ofrece grandes oportunidades, es importante considerar los desafíos:

  • Costo de implementación y mantenimiento de las herramientas de IA.
  • Necesidad de capacitación del personal para utilizar estas herramientas.
  • Importancia de la privacidad y la seguridad de los datos.
  • Brecha digital y acceso a la tecnología en algunas regiones de América Latina.

El Futuro de la IA en el Sector Social:

La IA está en constante evolución. A medida que la tecnología avanza, veremos nuevas y emocionantes aplicaciones para el sector social. Las organizaciones que adopten la IA de manera estratégica estarán mejor posicionadas para lograr un mayor impacto y construir un futuro más equitativo y sostenible.

Preguntas Frecuentes (FAQs):

1. ¿Es costosa la implementación de la IA en una organización social?

El costo varía según las necesidades y el tamaño de la organización.
Existen soluciones de IA gratuitas o de bajo costo, así como plataformas más sofisticadas que requieren una mayor inversión. Es importante evaluar las opciones disponibles y elegir la que mejor se adapte a tu presupuesto.

2. ¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para usar la IA?

No necesariamente. Muchas plataformas de IA ofrecen interfaces intuitivas y fáciles de usar. Además, existen recursos de capacitación disponibles para ayudar a las organizaciones a implementar y utilizar la IA de manera efectiva.

3. ¿Cómo puedo asegurar la privacidad de los datos de mis donantes al usar IA?

Es fundamental elegir plataformas de IA que cumplan con las regulaciones de privacidad de datos. Además, debes informar a tus donantes sobre cómo se utilizará su información y obtener su consentimiento.

4. ¿Qué tipo de organizaciones sociales pueden beneficiarse de la IA?

Organizaciones de todos los tamaños y que trabajan en diferentes áreas pueden beneficiarse de la IA. Desde organizaciones pequeñas que buscan optimizar sus procesos hasta grandes ONG que gestionan complejos programas sociales, la IA ofrece soluciones para diversas necesidades.

5. ¿Dónde puedo encontrar más información sobre la IA para el bien social?

Existen numerosos recursos online, como artículos, blogs y webinars, que ofrecen información sobre la IA para el bien social.
También puedes contactar a empresas especializadas en soluciones de IA para organizaciones sociales.

Si vos o tu organización necesitan desarrollar estrategias de comunicación y fundraising integrando herramientas de Inteligencia Artificial o adaptandose a los cambios que implican en este nuevo escenario te invito a contactarse conmigo. También te invito a seguirme en Linkedin. Allí, publico asiduamente contenido sobre el tema. También podés suscribirte a mi newsletter entrando aquí.

Si querés charlar más y compartir experiencias y aprendizajes sobre la inteligencia artificial te invito a sumarte a nuestro grupo de Facebook sobre el tema. Hacé click aquí.

Pueden conocer el trabajo que realiza mi agencia, Latte Creative. Está especializada en la creación de estrategias innovadoras para captación de fondos. Pueden obtener más información visitando www.lattecreative.com.

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El 60% de los CEOs son analfabetos digitales

En medio del aluvión de anuncios corporativos que presumen la adopción de IA, las cifras cuentan una historia menos optimista. Más del 60% de los CEOs son “analfabetos digitales”, según sus propios empleados. Esta distancia entre el discurso y la acción está generando dificultades en todas las organizaciones. La revolución prometida de la inteligencia artificial en el entorno laboral aún no se ha materializado.

En medio del aluvión de anuncios corporativos que presumen la adopción de IA, las cifras cuentan una historia menos optimista. Más del 60% de los CEOs son “analfabetos digitales”, según sus propios empleados. Esta distancia entre el discurso y la acción está generando dificultades en todas las organizaciones. La revolución prometida de la inteligencia artificial en el entorno laboral aún no se ha materializado.

Tecnologías avanzadas como ChatGPT han dado un empuje a la IA en empresas alrededor del mundo. Sobre todo en Argentina, donde nos encontramos entre los países del mundo que más usan esta herramienta.

BCG Global Consumer Sentiment Survey, 2024

Sin embargo, la brecha en su adopción es evidente. Según un estudio de tech.io, publicado en Fortune, dos tercios de los líderes empresariales apenas han implementado herramientas de IA en sus organizaciones. Esto se debe principalmente a la falta de conocimiento sobre su verdadero valor. Los trabajadores ven que podrían automatizar tareas manuales repetitivas. La frustración está en aumento. Según un estudio de SThree, el empleado promedio pierde seis horas a la semana en tareas que la IA podría realizar en segundos.

La resistencia a la IA se vuelve aún más paradójica cuando exploramos las razones. Cerca del 63% de los empleados encuestados atribuyen esta falta de adopción a la “analfabetización digital” de sus jefes. Para un trabajador de construcción en Países Bajos, la falta de acceso a IA ha reducido su motivación considerablemente. Ahora se enfrenta a nuevos desafíos en el trabajo sin el mismo ánimo. Desde Japón, un ingeniero añade: “Dedico una cantidad significativa de tiempo a tareas repetitivas que podrían automatizarse fácilmente”.

¿Y la inteligencia artificial en el tercer sector?

En el tercer sector, donde la optimización de recursos es fundamental, esta falta de adaptación tecnológica resulta preocupante. Muchas organizaciones sociales reconocen el potencial de la IA para mejorar sus operaciones. Quieren maximizar su impacto. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías presenta desafíos significativos.

La falta de recursos financieros y humanos, junto con una comprensión limitada de las tecnologías emergentes, dificulta su implementación. Además, existen preocupaciones sobre la privacidad y el uso ético de los datos, especialmente en contextos sociales sensibles.

Por eso, ultimamente estuve brindando varias capacitaciones sobre Inteligencia Artificial para organizaciones sociales junto a otros colegas. Incluso abrí un grupo en Facebook para conversar sobre el tema.

Si estás interesado/a, sumate gratis entrando a “Inteligencia Artificial: Aprendiendo, enseñando y probando“

La IA puede ser una herramienta poderosa para estas organizaciones. Ayuda, por ejemplo, a analizar grandes volúmenes de datos. También monitorea temas críticos como derechos humanos, salud pública y educación. Un informe del Banco Interamericano de Desarrollo destaca que la adopción responsable de la IA puede mejorar la prestación de servicios sociales y crear oportunidades de desarrollo en América Latina y el Caribe.

En Europa, esta tecnología también comienza a abrirse camino, aunque a menor velocidad que en EE. UU., donde gigantes tecnológicos como Nvidia, Google y Meta lideran la innovación.

más del 60% de los CEOs son “analfabetos digitales”, según sus propios empleados


Europa va por detrás de Estados Unidos en cuanto a grandes empresas tecnológicas. Sin embargo, sectores industriales, como el de energía y automóviles, han comenzado a integrar la IA en sus operaciones. Shell, por ejemplo, utiliza la IA para optimizar operaciones de perforación. También implementa el mantenimiento predictivo. Mientras tanto, las empresas automotrices exploran el uso de IA en sistemas de seguridad.

Sin embargo, muchas organizaciones sociales en estas regiones enfrentan un desafío aún mayor. Esto se debe a la falta de acceso y a la escasez de recursos para la capacitación. También carecen de recursos para adquirir tecnologías avanzadas.

Para abordar estos desafíos, se han creado iniciativas. Estas iniciativas promueven el uso ético y responsable de la IA en el sector social. La UNESCO ha publicado un libro recientemente. Este libro detalla las oportunidades de la IA en sectores como la educación y el trabajo en América Latina. También explica los riesgos. Organizaciones como OdiseIA trabajan activamente en soluciones que facilitan una integración ética y efectiva de la IA en las organizaciones sociales.

En un entorno donde la tecnología avanza a gran velocidad, los líderes empresariales y de organizaciones sociales deben considerar seriamente la IA para no quedar rezagados. Las investigaciones de Salesforce señalan un fenómeno inesperado: uno de cada cinco empleados es un usuario “subterráneo” de IA, aprovechando la tecnología en secreto para hacer su trabajo más eficiente. Este mensaje es claro. El cambio hacia la IA es inevitable. Resistirse solo aumentará la desconexión entre los líderes y sus equipos.

Para los sectores y organizaciones que dependen de una colaboración constante y una eficiente gestión de recursos, la falta de adopción de IA es más que una oportunidad perdida: es una barrera que limita su capacidad de generar un impacto social real y sostenible.

Preparando nuestras organizaciones sociales frente al nuevo mundo de la inteligencia artificial

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El New York Times versus Perplexity

En las últimas semanas, The New York Times (NYT) ha lanzado una advertencia legal. Esta acción podría marcar un precedente importante en el mundo del periodismo. También afecta la inteligencia artificial.

En las últimas semanas, The New York Times (NYT) ha lanzado una advertencia legal. Esta acción podría marcar un precedente importante en el mundo del periodismo. También afecta la inteligencia artificial. El gigante mediático estadounidense ha emitido una notificación de cese y desistimiento. Esta va dirigida a la startup de búsqueda por inteligencia artificial (IA). Se dirige a Perplexity. Exige que deje de utilizar su contenido sin autorización. Este conflicto destaca las tensiones crecientes entre los medios de comunicación tradicionales. Además, resalta las plataformas tecnológicas que se apoyan en la IA para generar contenido o facilitar búsquedas.

Inteligencia Artificial y Medios de comunicación: ¿Qué está en juego?

El reclamo del NYT es claro. Usar sus artículos para generar resúmenes mediante IA sin autorización viola la ley de derechos de autor. La startup Perplexity ha sido acusada de mostrar resultados de los contenidos del NYT. Esto ocurrió a pesar de haber asegurado previamente que dejaría de rastrear su contenido. Este tipo de disputas ya no es nuevo para los medios. El NYT ha llevado a cabo acciones legales similares contra OpenAI y Microsoft. Estos dos gigantes tecnológicos también han sido señalados por el uso no autorizado de periodismo en sus herramientas de IA.

¿Es relevante para Argentina?

En Argentina, aunque las disputas entre medios y plataformas tecnológicas aún no han alcanzado el nivel de litigios como en Estados Unidos, la situación es preocupante. La cuestión del uso de contenido protegido por derechos de autor en herramientas de IA tiene implicancias globales. Muchos medios argentinos dependen de su tráfico web para generar ingresos mediante publicidad y suscripciones. Si plataformas como Perplexity, OpenAI, o ChatGPT se consolidan como herramientas de búsqueda y resumen de contenido, las visitas directas a las páginas de medios locales podrían reducirse. Esto afectaría su sostenibilidad económica.

Las herramientas de IA brindan resúmenes o respuestas rápidas. No redirigen tráfico a los medios originales. Pueden privar a los sitios web de una fuente esencial de ingresos. Esta privación afecta significativamente la economía de los sitios web. Esto representa una amenaza para el periodismo de calidad. Este periodismo depende en gran medida de los ingresos generados por el tráfico en línea. Esa financiación es necesaria para investigaciones, reportajes y la infraestructura que demanda un medio digital.

¿Cómo afecta a la propiedad intelectual?

La ley de derechos de autor en la era de la inteligencia artificial es un tema que aún está en desarrollo. La falta de precedentes legales claros en este tipo de conflictos complica la situación. El uso de contenido protegido por IA plantea la pregunta de qué constituye “uso justo” y si las plataformas tecnológicas deben compensar a los medios por los resúmenes generados con su trabajo. Aunque en Argentina la Ley de Propiedad Intelectual (Ley 11.723) protege las obras periodísticas, las herramientas de IA están comenzando a cruzar límites que no habían sido considerados cuando se redactaron esas normativas.

¿Y como afectan estas herramientas de Inteligencia Artificial a las ONGs?

El uso de herramientas de inteligencia artificial para resumir y distribuir contenido no solo afecta a los medios de comunicación. Las organizaciones sociales, que muchas veces generan contenido especializado de alta calidad, también pueden verse perjudicadas. Estas organizaciones invierten tiempo y recursos en crear material. Este material atrae tráfico a sus sitios web. Luego buscan apoyo económico de empresas y donantes individuales.

Si plataformas de IA empiezan a resumir su contenido sin redirigir tráfico a sus páginas, las ONG podrían perder oportunidades clave para captar donaciones. Este tipo de herramientas, sin un marco claro que proteja el esfuerzo de creación de contenido, amenaza la sostenibilidad de estas organizaciones, que dependen de cada visita para convertir lectores en suscriptores y en apoyo económico.

¿Hacia dónde vamos?

El caso del NYT contra Perplexity es un recordatorio de algo importante. El crecimiento de la inteligencia artificial trae consigo nuevas dinámicas entre creadores de contenido y plataformas tecnológicas. La negociación de licencias o acuerdos entre medios y startups de IA podría ser la vía para resolver estos conflictos. Sin embargo, por ahora, la situación sigue siendo incierta.

Para los medios argentinos, esta situación es una llamada de atención. Es importante que comiencen a considerar cómo se gestionará la relación con las plataformas tecnológicas, cómo se protegerá su contenido y cómo se asegurarán de seguir siendo rentables en un entorno digital cada vez más impulsado por la IA.

Preparando nuestras organizaciones sociales frente al nuevo mundo de la inteligencia artificial

Para quienes necesiten desarrollar estrategias de comunicación y fundraising integrando herramientas de Inteligencia Artificial o adaptandose a los cambios que implican en este nuevo escenario los invito a contactarse conmigo. También los invito a seguirme en Linkedin. Allí, publico asiduamente contenido sobre el tema. También podés suscribirte a mi newsletter entrando aquí.

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La Disrupción de la Inteligencia Artificial en el Trabajo en América Latina: podrían perderse hasta 5% de los trabajos

La reciente publicación de un informe por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial, destacada por Reuters el 31 de julio, ha puesto en el centro del debate la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el empleo en nuestra región.

La reciente publicación de un informe por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial, destacada por Reuters el 31 de julio, ha puesto en el centro del debate la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el empleo en nuestra región.

Impacto Potencial de la Inteligencia Artificial en el Empleo

Riesgos de Desempleo por Automatización

El estudio señala que entre el 2% y el 5% de los empleos en América Latina y el Caribe están en riesgo de ser completamente automatizados por la IA generativa. Este fenómeno afecta de manera desproporcionada a las mujeres y a los jóvenes trabajadores en sectores formales, exacerbando las desigualdades en una región ya marcada por la informalidad laboral y los bajos salarios.

Barreras Estructurales

A pesar de los riesgos, el informe también subraya que las brechas en la infraestructura digital y otras desigualdades podrían mitigar el impacto de la IA en la región. Esta paradoja resalta la necesidad de un enfoque estratégico para cerrar estas brechas y gestionar la transición hacia una mayor digitalización sin agravar las desigualdades existentes.

Exposición General al Cambio Tecnológico

La investigación revela que entre el 26% y el 38% de los trabajos en la región podrían verse expuestos y afectados por la IA en algún grado. Este dato sugiere que una parte significativa de la fuerza laboral deberá adaptarse a nuevas realidades tecnológicas, lo que plantea retos importantes en términos de capacitación y reestructuración laboral.

Oportunidades y Beneficios de la IA

Mejora de la Productividad

No todo es pesimismo. El informe destaca que la IA tiene el potencial de mejorar la productividad de entre el 8% y el 14% de los empleos, especialmente en sectores urbanos, educativos y formales, así como entre los trabajadores de mayores ingresos. Estas mejoras pueden traducirse en un aumento de la eficiencia y una mejor calidad de servicios, beneficiando tanto a los trabajadores como a las organizaciones.

Innovación en el Sector Social

Para los directores de fundraising y comunicación de organizaciones sociales, la IA ofrece herramientas poderosas para innovar en la manera de abordar los problemas sociales. Desde la automatización de tareas administrativas hasta la personalización de campañas de recaudación de fondos, la tecnología puede ser un aliado clave en la misión de generar impacto social positivo.

Algunas organizaciones ya están probando soluciones con Inteligencia Artificial para la adquisición de sus donantes por varios canales, incluyendo las estrategias de telemarketing.

Encuestando a nuestros lectores.

Hace unos días lancé una encuesta en mi canal de Instagram (al que podés sumarte gratuitamente) preguntando sobre el uso que esas personas tenían de las herramientas de inteligencia artificial en su vida cotidiana.

Estos fueron los resultados:

Encuesta sobre uso de inteligencia artificial

¿Qué recomienda la OIT?

La investigación recomienda varias acciones clave en la región y la necesidad de un enfoque colaborativo para aprovechar plenamente el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa mientras se mitigan los riesgos asociados:

  • Implementar programas de aprendizaje permanente para mitigar la pérdida de empleos y mejorar la productividad.
  • Reforzar las competencias básicas de los trabajadores para impulsar la productividad y la creatividad con la IAG.
  • Mejorar los sistemas de protección social para estabilizar las transiciones y abordar las brechas de género.
  • Mejorar la infraestructura para incentivar la adopción de tecnologías digitales.
  • Ayudar a los trabajadores del sector informal en su transición al sector formal para mejorar sus posibilidades de beneficiarse de la IAG.

    El crecimiento publicitario de META muestra que su gasto en Inteligencia Artificial no fue en vano

    Meta reportó un crecimiento de ingresos del 22% respecto al año anterior, alcanzando los U$S 39.07 mil millones, con el 98% de sus ventas provenientes de la publicidad, principalmente en Facebook e Instagram.
    Esta tasa de crecimiento es el doble de la del negocio publicitario de Google, que reportó un aumento del 11% en sus ventas, llegando a U$S 64.6 mil millones.

    Facebook crece gracias a la inteligencia artificial

    Muchos inversores tenían una mirada crítica respecto al enorme de Meta en inteligencia artificial (IA).

    Tras la presentación del informe de ganancias del segundo trimestre, CEO de la compañía, Mark Zuckerberg, y la directora financiera Susan Li detallaron cómo la IA ha impulsado a Meta a crecer más rápido que sus competidores en el mercado publicitario digital, que es el núcleo del negocio de la empresa.

    La IA y el crecimiento de los ingresos publicitarios

    Zuckerberg señaló que la IA ha mejorado las recomendaciones y ayudado a los usuarios a encontrar contenido más relevante, además de hacer que las experiencias publicitarias sean más efectivas. Estas mejoras ya están en marcha y han sido implementadas a gran escala.

    Meta reportó un crecimiento de ingresos del 22% respecto al año anterior, alcanzando los U$S 39.07 mil millones, con el 98% de sus ventas provenientes de la publicidad, principalmente en Facebook e Instagram.
    Esta tasa de crecimiento es el doble de la del negocio publicitario de Google, que reportó un aumento del 11% en sus ventas, llegando a U$S 64.6 mil millones.

    En comparación, Pinterest y Spotify, aunque significativamente más pequeños que Meta, reportaron un crecimiento de ingresos del 21% y 20%, respectivamente, en sus últimos informes.

    Rendimiento publicitario mejorado

    Zuckerberg atribuyó a la IA el rejuvenecimiento de la plataforma publicitaria de Meta, que había sido afectada después de que Apple introdujera una actualización de privacidad en iOS en 2021, dificultando a las empresas de redes sociales la orientación de usuarios en Internet.

    En nuestro trabajo diario desde nuestra agencia con las organizaciones sociales vimos en este y otros cambios desafíos que tuvimos que resolver con diversas estrategias para poder seguir logrando los resultados esperados de involucramiento público y donaciones.

    Según Mark Mahaney, analista de Evercore ISI, Meta ha reconstruido su tecnología publicitaria utilizando IA, cambiando su interfaz de usuario y generando mucho más engagement. Esto se refleja en los ingresos y las ganancias actuales.

    Inversiones continuas en IA y el metaverso

    Meta ha demostrado que, aunque la apuesta está en un crecimiento significativo a largo plazo, la compañía ya está viendo los beneficios hoy. Las acciones de Meta subieron un 7% tras el informe de ganancias, que incluyó un pronóstico alentador para el trimestre actual.

    Al igual que otras grandes compañías tecnológicas, Meta está invirtiendo miles de millones de dólares en unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia, necesarias para entrenar modelos de IA y manejar grandes cargas de trabajo.

    Aunque algunos expertos cuestionan estos gastos, debido a que gran parte de la inversión está ligada a expectativas futuras de crecimiento de ingresos generados por la IA, Meta está demostrando que ya se están obteniendo retornos.

    Angelo Zino, analista de CFRA Research, mencionó que Meta ha “navegado eficazmente algunas preocupaciones y tormentas” de años anteriores y está “integrando la IA a lo largo de su ecosistema de manera muy eficiente”.

    Estrategia de IA a largo plazo

    Meta no ha terminado de gastar grandes sumas en IA y en el metaverso, que sigue perdiendo miles de millones de dólares cada trimestre. Li mencionó que Meta espera un crecimiento significativo del gasto en capital en 2025 para apoyar la investigación en IA y los esfuerzos de desarrollo de productos.

    Para 2024, Meta espera que los gastos de capital estén en el rango de $37 mil millones a $40 mil millones.

    Li explicó que los inversores deben pensar en la estrategia de IA de Meta como un enfoque de dos partes: la “IA central” está mejorando la plataforma publicitaria y el sistema de recomendaciones de Meta, lo que conduce a un mayor engagement y rendimiento de los anuncios que “se han traducido en aumentos de ingresos”.

    La IA generativa es una apuesta a más largo plazo y aunque no se espera que sea un impulsor significativo de ingresos en 2024, se espera que abra nuevas oportunidades de ingresos con el tiempo, permitiendo generar un retorno sólido de la inversión.

    ¿Y tu organización ya está preparandose para un mercado potenciado por las herramientas de inteligencia artificial?

    Inteligencia Artificial en la Publicidad: la mitad de los consumidores (49%) cree que puede distinguir los anuncios generados por inteligencia artificial

    En la era digital actual, la inteligencia artificial para publicidad está transformando la forma en que las marcas interactúan con sus audiencias, especialmente en plataformas avanzadas como la televisión conectada (CTV) lo que en Argentina llamamos “televisores inteligentes”. Un estudio reciente de LG Ad Solutions revela que casi la mitad de los consumidores (49%) cree que puede distinguir entre anuncios generados por inteligencia artificial (IA) y métodos tradicionales, aunque la autenticidad sigue siendo el factor clave para ellos.

    Las empresas tecnológicas están advirtiendo esta nueva situación y ya están tomando medidas. Aquí les comentaba las medidas de Youtube:

    Adopción y Percepción del Consumidor

    Ed Wale, vicepresidente internacional de LG Ad Solutions, comenta que la apreciación y aceptación de tecnologías avanzadas por parte de los consumidores está impulsando la demanda de experiencias publicitarias más enriquecedoras. Según el informe, la inteligencia artificial ya es un motor clave en el crecimiento de la CTV, con encuestados notando una publicidad más personalizada y una percepción mejorada de la marca.

    Crecimiento de la Industria de la IA Generativa

    La industria de la IA generativa está en expansión, con más de 1,400 startups activas, 55 de las cuales se especializan en la creación de contenido publicitario. El año pasado, las startups que utilizan IA en el Reino Unido recaudaron 4500 millones de dólares en inversiones. Esta tecnología avanzada permite a las marcas desarrollar campañas publicitarias globales altamente personalizadas con gran eficiencia. Comprender cómo los consumidores perciben estas estrategias innovadoras es crucial para maximizar su impacto y eficacia.

    La inteligencia artificial y su uso en la publicidad.

    Resultados de la Encuesta: Personalización y Regulación

    La encuesta, que conectó con más de 500 propietarios de CTV en EE. UU., revela varios hallazgos clave:

    • La Personalización en la Publicidad:
      El 74% de los encuestados ha notado anuncios que creen están específicamente diseñados para ellos. Sin embargo, los consumidores mayores de 55 años tienden a no notar estos anuncios personalizados tanto como las generaciones más jóvenes, lo que indica una brecha generacional en la percepción de la publicidad personalizada.
    • Percepción de la Marca e Innovación:
      El 38% de los consumidores asocia el uso de IA en los anuncios con una mayor percepción de innovación de la marca. Esta cifra se eleva al 51% en consumidores de 35 a 54 años. Un 31% de los encuestados se muestra neutral respecto al uso de IA en publicidad, indicando que no afecta su opinión significativamente.
    • Preocupaciones sobre la Regulación:
      A pesar de que el 30% de los consumidores preferiría anuncios personalizados con IA, el 80% considera que debería haber regulaciones sobre el uso de IA, especialmente en contextos sensibles como la publicidad política para las próximas elecciones a presidente que tendrán lugar en EEUU.

    Conclusión

    La inteligencia artificial para publicidad no solo está cambiando cómo se crean los anuncios, sino también cómo los consumidores los perciben. Con la capacidad de ofrecer experiencias publicitarias más personalizadas y contextuales, la IA se está posicionando como una herramienta crucial para el futuro de la publicidad en CTV y más allá. Sin embargo, es fundamental que las marcas naveguen cuidadosamente por las preocupaciones regulatorias para maximizar los beneficios de estas tecnologías avanzadas.
    Desde Latte Creative estamos haciendo los primeros testeos de publicidad personalizada con IA para las organizaciones sociales con las que trabajamos.
    Es importante hacer un uso ético de estas herramientas entendiendo los riesgos que implican y los cuidados que deben tomarse a la hora de utilizarlas.

    ¿Cómo detectar si un texto fue escrito con Inteligencia Artificial?

    Con la irrupción de las herramientas de inteligencia artificial generativa como CHATGPT y otras, la producción de texto creado por maquinas alcanzó un crecimiento exponencial. Y con ellos, muchas personas (en especial, docentes) experimentaron una preocupación seria sobre el origen de los textos a los que acceden o los que deben evaluar. Por eso, hoy les presento algunas herramientas para detectar textos escritos usando inteligencia artificial.

    Con la irrupción de las herramientas de inteligencia artificial generativa como CHATGPT y otras, la producción de texto creado por maquinas alcanzó un crecimiento exponencial. Y con ellos, muchas personas (en especial, docentes) experimentaron una preocupación seria sobre el origen de los textos a los que acceden o los que deben evaluar. Por eso, hoy les presento algunas herramientas para detectar textos escritos usando inteligencia artificial.

    GPTZero

    GPTZero

    GPTZero es como el rey de la selva para descubrir si un texto lo escribió una IA o no. Al principio, lo hicieron para ayudar a los profes, pero en realidad, cualquiera lo puede usar sin tener que registrarse.

    Funciona con distintas versiones de ChatGPT, Bard, LLaMA, y la combinación de la inteligencia humana y esas máquinas poderosas. Solamente tenés que copiar y pegar tu texto, que puede ser desde algo breve de 250 caracteres hasta un mamotreto de 5.000 palabras, o incluso cargar archivos directamente desde programas como el Word de Microsoft o PDFs.

    Una vez que le das al botón de análisis, te tira quién fue el que escribió el texto y te marca las partes que probablemente salieron de una herramienta de inteligencia artificial. Además, te tira una nota en cosas raras como “perplejidad” (normalmente alta para la escritura humana y baja para las máquinas).

    Originality.AI

    Originality AI es otro de esos cazadores de textos de IA que se están haciendo muy conocidos. Según dicen sus creadores puede detectar textos que salieron de GPT 3, GPT 3.5 y ChatGPT. Cuando mandás el texto, te tira un número que supuestamente te dice cuánta probabilidad hay de que ese escrito sea cosa de humanos o de una maquinita, y te subraya las partes que más chance tienen de serlo.

    Eso si, a diferencia de la mayoría de las herramientas que te dejan usarlas gratis, este servicio es pago.

    Copyleaks

    Copyleaks es otra herramienta bastante popular, la cual incorpora la capacidad de detectar textos generados por ChatGPT y otros modelos de lenguaje similares. Además, su rendimiento es destacable no solo en el idioma inglés, sino también en el castellano y el francés, aunque enfrenta dificultades al tratar con la combinación de textos generados tanto por seres humanos como por sistemas de inteligencia artificial.

    Es relevante destacar que esta herramienta se encuentra disponible en forma gratuita, permitiendo la revisión de textos de hasta 250 palabras sin ningún costo. No obstante, para la revisión de textos más extensos, será necesario acceder a una modalidad de pago.

    Writer


    En caso de necesitar analizar textos de dimensiones reducidas, Writer se presenta como una herramienta eficaz y ágil para aclarar incertidumbres. Basta con acceder a su plataforma web, donde se puede pegar el texto o ingresar la URL correspondiente.

    Esta herramienta tiene la capacidad de procesar textos de hasta 1.500 caracteres, proporcionando como resultado un porcentaje intuitivo acompañado de colores, junto con una breve síntesis.
    Writer es de uso gratuito y no requiere registro previo para su utilización.

    Crossplag

    En la búsqueda de la originalidad, llega Crossplag, una herramienta al servicio de la detección de plagio que se apoya en la inteligencia artificial. Con una interfaz amigable y sencilla, esta aplicación te permite copiar el texto en cuestión y descubrir su origen.

    No solo se limita a señalar la probabilidad de que ese fragmento sea obra de la IA, sino que también subraya las frases más comprometedoras para que puedas hacer tu deducción. Ahora bien, aquí viene la movida: mientras que la función de detección de plagio es paga, el análisis en busca de patrones de IA es gratuito, aunque deberás registrarte para acceder a él.

    Hive Moderation

    Hive Moderation

    Hive Moderation se erige como una herramienta de amplias capacidades, no solo limitándose a la detección de texto generado por IA, sino extendiendo su alcance a la identificación de imágenes generadas a través de Midjourney o DALL-E2.

    Desde su plataforma web, puedes disfrutar de su servicio de manera gratuita, sin necesidad de tediosos registros. Pero, si deseas aprovechar todas sus funcionalidades, deberás contratar su servicio completo.

    Scribbr


    Esta herramienta no sólo permite detectar texto generado por inteligencia artificial sino que cuenta con la funcionalidad para detectar textos que fueron plagiados. Además podés utilizar otra funcionalidad que sirve para mejorar los textos propuestos.

    Conclusión: Verificá tus textos antes de publicarlos o utilizá estas herramientas cuando tengas dudas sobre la autoría de un texto recibido.

    Cada día el uso de herramientas de inteligencia artificial crecerá más y más. No seremos capaces de distinguir cuales textos, imagenes o videos fueron realizados utilizando estas aplicaciones. No será fácil distinguir la verdad de una mentira construida en forma casi perfecta. Y para protegernos de las herramientas de inteligencia artificial, no nos quedará otro camino que usar herramientas de inteligencia artificial. No es un trabalenguas. Es una paradoja en la que nos encontramos y cuya salida no será sencilla de encontrar.