El New York Times versus Perplexity

En las últimas semanas, The New York Times (NYT) ha lanzado una advertencia legal. Esta acción podría marcar un precedente importante en el mundo del periodismo. También afecta la inteligencia artificial.

En las últimas semanas, The New York Times (NYT) ha lanzado una advertencia legal. Esta acción podría marcar un precedente importante en el mundo del periodismo. También afecta la inteligencia artificial. El gigante mediático estadounidense ha emitido una notificación de cese y desistimiento. Esta va dirigida a la startup de búsqueda por inteligencia artificial (IA). Se dirige a Perplexity. Exige que deje de utilizar su contenido sin autorización. Este conflicto destaca las tensiones crecientes entre los medios de comunicación tradicionales. Además, resalta las plataformas tecnológicas que se apoyan en la IA para generar contenido o facilitar búsquedas.

Inteligencia Artificial y Medios de comunicación: ¿Qué está en juego?

El reclamo del NYT es claro. Usar sus artículos para generar resúmenes mediante IA sin autorización viola la ley de derechos de autor. La startup Perplexity ha sido acusada de mostrar resultados de los contenidos del NYT. Esto ocurrió a pesar de haber asegurado previamente que dejaría de rastrear su contenido. Este tipo de disputas ya no es nuevo para los medios. El NYT ha llevado a cabo acciones legales similares contra OpenAI y Microsoft. Estos dos gigantes tecnológicos también han sido señalados por el uso no autorizado de periodismo en sus herramientas de IA.

¿Es relevante para Argentina?

En Argentina, aunque las disputas entre medios y plataformas tecnológicas aún no han alcanzado el nivel de litigios como en Estados Unidos, la situación es preocupante. La cuestión del uso de contenido protegido por derechos de autor en herramientas de IA tiene implicancias globales. Muchos medios argentinos dependen de su tráfico web para generar ingresos mediante publicidad y suscripciones. Si plataformas como Perplexity, OpenAI, o ChatGPT se consolidan como herramientas de búsqueda y resumen de contenido, las visitas directas a las páginas de medios locales podrían reducirse. Esto afectaría su sostenibilidad económica.

Las herramientas de IA brindan resúmenes o respuestas rápidas. No redirigen tráfico a los medios originales. Pueden privar a los sitios web de una fuente esencial de ingresos. Esta privación afecta significativamente la economía de los sitios web. Esto representa una amenaza para el periodismo de calidad. Este periodismo depende en gran medida de los ingresos generados por el tráfico en línea. Esa financiación es necesaria para investigaciones, reportajes y la infraestructura que demanda un medio digital.

¿Cómo afecta a la propiedad intelectual?

La ley de derechos de autor en la era de la inteligencia artificial es un tema que aún está en desarrollo. La falta de precedentes legales claros en este tipo de conflictos complica la situación. El uso de contenido protegido por IA plantea la pregunta de qué constituye “uso justo” y si las plataformas tecnológicas deben compensar a los medios por los resúmenes generados con su trabajo. Aunque en Argentina la Ley de Propiedad Intelectual (Ley 11.723) protege las obras periodísticas, las herramientas de IA están comenzando a cruzar límites que no habían sido considerados cuando se redactaron esas normativas.

¿Y como afectan estas herramientas de Inteligencia Artificial a las ONGs?

El uso de herramientas de inteligencia artificial para resumir y distribuir contenido no solo afecta a los medios de comunicación. Las organizaciones sociales, que muchas veces generan contenido especializado de alta calidad, también pueden verse perjudicadas. Estas organizaciones invierten tiempo y recursos en crear material. Este material atrae tráfico a sus sitios web. Luego buscan apoyo económico de empresas y donantes individuales.

Si plataformas de IA empiezan a resumir su contenido sin redirigir tráfico a sus páginas, las ONG podrían perder oportunidades clave para captar donaciones. Este tipo de herramientas, sin un marco claro que proteja el esfuerzo de creación de contenido, amenaza la sostenibilidad de estas organizaciones, que dependen de cada visita para convertir lectores en suscriptores y en apoyo económico.

¿Hacia dónde vamos?

El caso del NYT contra Perplexity es un recordatorio de algo importante. El crecimiento de la inteligencia artificial trae consigo nuevas dinámicas entre creadores de contenido y plataformas tecnológicas. La negociación de licencias o acuerdos entre medios y startups de IA podría ser la vía para resolver estos conflictos. Sin embargo, por ahora, la situación sigue siendo incierta.

Para los medios argentinos, esta situación es una llamada de atención. Es importante que comiencen a considerar cómo se gestionará la relación con las plataformas tecnológicas, cómo se protegerá su contenido y cómo se asegurarán de seguir siendo rentables en un entorno digital cada vez más impulsado por la IA.

Preparando nuestras organizaciones sociales frente al nuevo mundo de la inteligencia artificial

Para quienes necesiten desarrollar estrategias de comunicación y fundraising integrando herramientas de Inteligencia Artificial o adaptandose a los cambios que implican en este nuevo escenario los invito a contactarse conmigo. También los invito a seguirme en Linkedin. Allí, publico asiduamente contenido sobre el tema. También podés suscribirte a mi newsletter entrando aquí.

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Pueden conocer el trabajo que realiza mi agencia, Latte Creative. Está especializada en la creación de estrategias innovadoras para captación de fondos. Pueden obtener más información visitando www.lattecreative.com.

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El crecimiento publicitario de META muestra que su gasto en Inteligencia Artificial no fue en vano

Meta reportó un crecimiento de ingresos del 22% respecto al año anterior, alcanzando los U$S 39.07 mil millones, con el 98% de sus ventas provenientes de la publicidad, principalmente en Facebook e Instagram.
Esta tasa de crecimiento es el doble de la del negocio publicitario de Google, que reportó un aumento del 11% en sus ventas, llegando a U$S 64.6 mil millones.

Facebook crece gracias a la inteligencia artificial

Muchos inversores tenían una mirada crítica respecto al enorme de Meta en inteligencia artificial (IA).

Tras la presentación del informe de ganancias del segundo trimestre, CEO de la compañía, Mark Zuckerberg, y la directora financiera Susan Li detallaron cómo la IA ha impulsado a Meta a crecer más rápido que sus competidores en el mercado publicitario digital, que es el núcleo del negocio de la empresa.

La IA y el crecimiento de los ingresos publicitarios

Zuckerberg señaló que la IA ha mejorado las recomendaciones y ayudado a los usuarios a encontrar contenido más relevante, además de hacer que las experiencias publicitarias sean más efectivas. Estas mejoras ya están en marcha y han sido implementadas a gran escala.

Meta reportó un crecimiento de ingresos del 22% respecto al año anterior, alcanzando los U$S 39.07 mil millones, con el 98% de sus ventas provenientes de la publicidad, principalmente en Facebook e Instagram.
Esta tasa de crecimiento es el doble de la del negocio publicitario de Google, que reportó un aumento del 11% en sus ventas, llegando a U$S 64.6 mil millones.

En comparación, Pinterest y Spotify, aunque significativamente más pequeños que Meta, reportaron un crecimiento de ingresos del 21% y 20%, respectivamente, en sus últimos informes.

Rendimiento publicitario mejorado

Zuckerberg atribuyó a la IA el rejuvenecimiento de la plataforma publicitaria de Meta, que había sido afectada después de que Apple introdujera una actualización de privacidad en iOS en 2021, dificultando a las empresas de redes sociales la orientación de usuarios en Internet.

En nuestro trabajo diario desde nuestra agencia con las organizaciones sociales vimos en este y otros cambios desafíos que tuvimos que resolver con diversas estrategias para poder seguir logrando los resultados esperados de involucramiento público y donaciones.

Según Mark Mahaney, analista de Evercore ISI, Meta ha reconstruido su tecnología publicitaria utilizando IA, cambiando su interfaz de usuario y generando mucho más engagement. Esto se refleja en los ingresos y las ganancias actuales.

Inversiones continuas en IA y el metaverso

Meta ha demostrado que, aunque la apuesta está en un crecimiento significativo a largo plazo, la compañía ya está viendo los beneficios hoy. Las acciones de Meta subieron un 7% tras el informe de ganancias, que incluyó un pronóstico alentador para el trimestre actual.

Al igual que otras grandes compañías tecnológicas, Meta está invirtiendo miles de millones de dólares en unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia, necesarias para entrenar modelos de IA y manejar grandes cargas de trabajo.

Aunque algunos expertos cuestionan estos gastos, debido a que gran parte de la inversión está ligada a expectativas futuras de crecimiento de ingresos generados por la IA, Meta está demostrando que ya se están obteniendo retornos.

Angelo Zino, analista de CFRA Research, mencionó que Meta ha “navegado eficazmente algunas preocupaciones y tormentas” de años anteriores y está “integrando la IA a lo largo de su ecosistema de manera muy eficiente”.

Estrategia de IA a largo plazo

Meta no ha terminado de gastar grandes sumas en IA y en el metaverso, que sigue perdiendo miles de millones de dólares cada trimestre. Li mencionó que Meta espera un crecimiento significativo del gasto en capital en 2025 para apoyar la investigación en IA y los esfuerzos de desarrollo de productos.

Para 2024, Meta espera que los gastos de capital estén en el rango de $37 mil millones a $40 mil millones.

Li explicó que los inversores deben pensar en la estrategia de IA de Meta como un enfoque de dos partes: la “IA central” está mejorando la plataforma publicitaria y el sistema de recomendaciones de Meta, lo que conduce a un mayor engagement y rendimiento de los anuncios que “se han traducido en aumentos de ingresos”.

La IA generativa es una apuesta a más largo plazo y aunque no se espera que sea un impulsor significativo de ingresos en 2024, se espera que abra nuevas oportunidades de ingresos con el tiempo, permitiendo generar un retorno sólido de la inversión.

¿Y tu organización ya está preparandose para un mercado potenciado por las herramientas de inteligencia artificial?

Mario Pergolini, inteligencia artificial y abogados robots

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que se hacen las cosas en todos los campos, incluyendo el sistema de justicia. A medida que la tecnología avanza, cada vez son más comunes las herramientas de IA que se utilizan en la justicia para ayudar a los jueces y abogados a tomar decisiones y resolver casos.

En el marco del VIII CONGRESO DE TECNOLOGIA Y JUSTICIA, llevado a cabo en Octubre del 2022 en el CCK, Mario Pergolini brindó una charla donde explica como las herramientas tecnológicas cambiaron y cambiarán, la forma en que pensamos, actuamos y esperamos que se comporten otros actores de la sociedad, incluyendo la justicia.

Mario Pergolini explicando como las audiencias cambian con las nuevas tecnologías

Inteligencia Artificial y Poder Judicial

Uno de los usos más comunes de la IA en la justicia es la predicción del comportamiento criminal. Algunas herramientas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos sobre el comportamiento criminal y predecir con cierta precisión la probabilidad de que una persona cometa un delito en el futuro.

Esto puede ser útil para los jueces al momento de decidir la sentencia de un acusado o para los abogados al momento de determinar la mejor estrategia de defensa.

Otro uso de la IA en la justicia es la automatización del proceso de toma de decisiones en casos menores.

Algunas herramientas de IA pueden analizar el conjunto de datos de un caso y sugerir una decisión basada en la ley y en casos similares previamente resueltos. Esto puede ayudar a agilizar el proceso de justicia y a evitar errores humanos.

DoNotPay, una inteligencia artificial que se presenta como el primer abogado robot, mencionado por Pergolini en su charla, está elevando su apuesta día a día. Hoy anunció que pagará a cualquier abogado o persona que tengan un caso frente a la Corte Suprema de Estados Unidos 1 millón de dólares si usan AirPods mediante los que escuchar al bot de la empresa y permiten que su abogado robot argumente el caso. Pusieron una condición excluyente: el abogado o persona que acepte el experimento tiene que repetir exactamente lo que le dirá la inteligencia artificial.

La IA también puede ser útil en la búsqueda de pruebas y en la revisión de documentos legales. Algunas herramientas de IA pueden analizar grandes cantidades de documentos en poco tiempo y señalar palabras clave o patrones que puedan ser relevantes para el caso en cuestión. Esto puede ayudar a los abogados y jueces a encontrar pruebas importantes de manera más rápida y eficiente.

Aunque la IA puede ser muy útil en la justicia, también hay preocupaciones sobre su uso. Algunos temen que la IA pueda ser utilizada de manera discriminatoria o pueda reemplazar a los trabajadores humanos en el sistema de justicia. Es importante asegurar que se utilice de manera ética y justa y que se tomen medidas para minimizar cualquier posible sesgo o discriminación.

Mario Pergolini presentando innovaciones para el Poder Judicial
Mario Pergolini presentando innovaciones para el Poder Judicial

Inteligencia Artificial para predecir comportamientos criminales

Hay varias herramientas de inteligencia artificial (IA) que pueden utilizarse para predecir el comportamiento criminal. Algunas de estas herramientas incluyen:

  1. Risk assessment tools:

    Estas herramientas utilizan algoritmos de machine learning para analizar grandes conjuntos de datos sobre el comportamiento criminal y predecir la probabilidad de que una persona cometa un delito en el futuro.

    Un ejemplo de una herramienta de este tipo es COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions). Esta herramienta se utiliza en algunos estados de Estados Unidos para evaluar el riesgo de reincidencia de un individuo y ayudar a los jueces a tomar decisiones sobre la sentencia y el tratamiento adecuados para un delincuente.

    La herramienta COMPAS utiliza un algoritmo de machine learning para analizar grandes conjuntos de datos sobre el comportamiento criminal y predecir la probabilidad de que una persona cometa un delito en el futuro. Los jueces pueden utilizar esta información para decidir si un individuo debe ser puesto en libertad bajo fianza, puesto en prisión o recibir tratamiento en el ámbito comunitario.

    Sin embargo, ha habido controversias sobre el uso de la herramienta COMPAS debido a preocupaciones sobre el sesgo racial y la privacidad. Algunos han argumentado que la herramienta favorece a los blancos y penaliza a los afroamericanos, y que los resultados del algoritmo no son suficientemente transparentes. Estas preocupaciones han llevado a un debate sobre la ética y la justicia del uso de la IA en el sistema de justicia. En este artículo (en inglés) se analiza esta problemática
  2. Predictive policing software:

    Este tipo de software utiliza algoritmos de machine learning para analizar patrones del comportamiento criminal y predecir dónde es más probable que se cometan delitos en el futuro.
  3. Sistemas de monitoreo de reincidencia:

    Estos sistemas utilizan algoritmos de machine learning para evaluar el riesgo de reincidencia de un individuo y proporcionar recomendaciones para reducir ese riesgo.

Es importante tener en cuenta que, aunque estas herramientas pueden proporcionar predicciones útiles, también existe el riesgo de sesgo o discriminación en su uso.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un sistema de chat con inteligencia artificial que nos está impresionando a todos. Esta herramienta de IA es una de las más avanzadas que utilicé hasta ahora, ya que es capaz de responder a consultas y realizar muchas tareas a pedido del usuario.

Esta es una inteligencia artificial programada para mantener conversaciones. Solo tienes que formular preguntas en un lenguaje convencional y entenderá lo que le estás diciendo. Primero, te explicaré lo que es y luego te mostraré algunos ejemplos de lo que puedes hacer con ella.

¿Pero qué es CHATGPT?

ChatGPT es una herramienta de chat basada en la Inteligencia Artificial GPT-3 desarrollada por OpenAI. Con más de 175 millones de parámetros, ChatGPT ha sido entrenado con grandes cantidades de texto para realizar diversas tareas relacionadas con el lenguaje, como la traducción y la generación de texto.

Como profesional de comunicación o desarrollo de fondos de una organización sin fines de lucro, ChatGPT puede ser muy útil para obtener información y recursos para tus campañas y para el desarrollo de proyectos y actividades de tu organización. Con ChatGPT, puedes hacer preguntas o pedir que te escriba artículos, resúmenes o guiones con un tono determinado, y obtener respuestas precisas y útiles. Sin duda este tipo de innovaciones cambiarán la forma en que trabajamos todos.

Es importante saber que todo lo que escribas en ChatGPT queda registrado y puede ser revisado por los desarrolladores de OpenAI para seguir entrenando a la herramienta. Por lo tanto, evita incluir información personal o privada.

ChatGPT es una inteligencia artificial (IA) entrenada para conversar con cualquier persona. Sus algoritmos están diseñados para entender tus preguntas con exactitud, incluyendo variaciones y adjetivos que puedas añadir, y responderte de manera lógica. Esta IA es sorprendente por su capacidad de proporcionar respuestas completas y perspicaces, incluso de varios párrafos. Además, es capaz de expresarse con un lenguaje natural y con información precisa, lo que hace que sea difícil distinguir si el texto fue generado por una IA o por un humano.

Video explicativo de CHATGPT

Usando CHATGPT

Iniciar una charla con esta Inteligencia Artificial es muy fácil. Simplemente visita su sitio web oficial, que es https://chat.openai.com. Al entrar por primera vez, tendrás que crear una cuenta en el sitio web de OpenAI, pero el registro es totalmente gratuito, tal como el uso del chat.

Menú de ChatGPT


ChatGPT es una herramienta en desarrollo y sus funcionalidades dependen de la creatividad de las personas que interactúan con ella.

Se puede pedir que explique cualquier cosa, evento o concepto, y la Inteligencia Artificial lo hará con los datos recibidos en su .

También podés pedirle que redacte artículos o resúmenes, indicándole el número máximo de caracteres o palabras. Así, puede servirte para explicar hechos históricos, personas famosas, dispositivos tecnológicos. En definitiva, ChatGPT puede hacer de tu asistente periodístico o tu pequeño manual de clases.

Es evidente que los generadores de texto de Inteligencia Artificial como este son tan avanzados que muchos académicos se preocupan porque sus habilidades de escritura son tan buenas o incluso mejores que las de los estudiantes universitarios, lo que hace que los alumnos puedan hacer trampas en los exámenes sin que nadie las detecte.

¿Por qué no pedirle a CHATGPT que te redacte un guión para YouTube o TikTok para explicar algo? Podés solicitarle que lo haga con una actitud divertida e informal, o un tono más serio, o incluso con un acento determinado.

EJEMPLO CHATGPT

En este ejemplo podemos ver uno de los pedidos que le hice de que haga una versión del comienzo del libro “Martín Fierro” como si fuera escrita por un trapero argentino:

En este otro ejemplo, le pedí que explicara que es la discapacidad motora a un niño de 7 años. Y esta fue la respuesta:

Discapacidad Motora por CHATGPT

Diviertiendose con inteligencia artificial

Les dejo también una presentación que el experto Gerónimo Tutusaus sobre herramientas de inteligencia artificial en el marco de una charla de Aedros.

Disfruten:

¿Ya probaste CHATGPT? ¿qué te pareció? ¿Que te genera estos avances de Inteligencia artificial? Dejame tu comentario

Garry Kasparov: Las maquinas no nos reemplazarán, nos enseñarán

El famoso campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, nos llama a no tener miedo al avance de la Inteligencia Artificial (IA)

En un artículo publicado en el Wall Street Journal el famoso campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, nos llama a no tener miedo al avance de la Inteligencia Artificial (IA).

El desarrollo de máquinas inteligentes que día a día van reemplazando a los hombres en muchas tareas laborales ha causado miedo e intranquilidad a millones de personas.

Kasparov en su artículo desarma las razones para esos temores y plantea que el avance tecnológico ayudará a que los humanos hagan tareas cada vez más complejas quitando las tareas rutinarias y aburridas del medio.

El ajedrecista que en 1997 perdió frente a la supercomputadora Deep Blue de la empresa IBM cree que fue esa no fue una derrota de “las maquinas contra los hombres” sino una victoria para sus creadores humanos y de la humanidad.

Inteligencia Artificial

Uno de los puntos en los que se centra tiene que ver con la definición de Inteligencia artificial:

Nuestro vocabulario obsoleto aviva nuestros temores. La “inteligencia artificial” suena como un rival antinatural. Deberíamos pensar en IA como “inteligencia aumentada”.

Nuestras máquinas cada vez más inteligentes a su vez, nos están haciendo más inteligentes, al igual que nuestra tecnología anterior, desde poleas hasta sistemas hidráulicos, y veleros a cohetes, nos permitieron ser más fuertes y más rápidos.

Por primera vez, las máquinas no solo nos dan respuestas de forma más rápida y precisa. Están generando nuevos conocimientos que nos ayudan a comprender mejor el mundo.

Imagine un programa de ajedrez con el potencial de derrotar oponentes humanos y explicarnos sus movimientos, revelando los patrones que convierten el conocimiento en sabiduría práctica, como un padre que enseña ajedrez a su hija o hijo.

Ese día puede estar cerca. En diciembre, Demis Hassabis en DeepMind, una unidad de inteligencia artificial de la empresa matriz de Google Alphabet Inc., presentó su más reciente programa de ajedrez, el primero de su tipo. El proyecto, llamado AlphaZero, es un algoritmo genérico de aprendizaje automático sin conocimiento de ajedrez más allá de las reglas.

Después de jugar contra sí mismo durante varias horas, AlphaZero aplastó uno de los programas tradicionales más fuertes del mundo, que, como cualquier otro programa de ajedrez exitoso en la historia, había sido programado con el conocimiento humano existente sobre la mejor manera de jugar el juego.

Queriendo conocer cual es la percepción en mi grupo cercano hice una encuesta en mi Facebook. Según los resultados está bastante parejas las dos miradas:

¿Qué piensan los argentinos sobre la Inteligencia Artificial?

 

Kasparov explica su optimismo por la Inteligencia Artificial del futuro:

Esa es la verdadera promesa de esta nueva generación de IA: crear nuevos conocimientos, no solo buenos resultados. En lugar de procesar instrucciones humanas a una velocidad increíble, crean sus propias pautas desde cero y descubren patrones invisibles para nosotros.

En lugar de analizar millones de juegos humanos para encontrar la mejor forma de jugar, pueden generar sus propios datos y encontrar reglas que se apliquen al mundo real.

Estas máquinas podrán ir más allá de “qué” y decirnos “por qué”.

Veremos como los humanos utilizamos los nuevos adelantos tecnologicos. La tecnología nunca es neutra. Y los desarrollos que se vienen, empujados por grandes corporaciones y gobiernos seguramente nos traerán beneficios y problemas. De cada sociedad será la responsabilidad de asegurar el aprovechamiento de los primeros para millones de personas y limitar los segundos.

¿Y vos que pensás del futuro de la Inteligencia Artificial?

Microsoft pide perdón por comentarios racista de su robot

Microsoft expresó disculpas por los mensajes de Twitter racistas y sexistas generados por un robot que lanzó esta semana, escribió un representante de la compañía, después de que el programa de inteligencia emocional se viera envuelto en un desafortunado incidente.


Microsoft expresó disculpas por los mensajes de Twitter racistas y sexistas generados por un robot que lanzó esta semana, escribió un representante de la compañía, después de que el programa de inteligencia emocional se viera envuelto en un desafortunado incidente.

El chatbot, conocido como Tay, fue diseñado para ser más “inteligente” a medida que más usuarios interactúen con él.A través de la cuenta de Twitter @TayandYou este programa informático escribía tweets que intentaban imitar el lenguaje de los jóvenes en las redes, y responde a preguntas generadas por otros tuiteros.

Robot Fascista

Sin embargo, rápidamente aprendió a repetir una serie de comentarios antisemitas y otras ideas que incitan al odio que los usuarios de Twitter comenzaron a proporcionar al programa, forzando el jueves a Microsoft a desactivar su uso.

Luego de este incidente Microsoft prometió la vuelta de Tay cuando sus ingenieros encontrasen una manera de evitar que los usuarios influyan en el robot mediante mensajes que socaven los principios y valores de la empresa.

“Lamentamos profundamente los tuits ofensivos e hirientes no intencionados publicados a través de Tay, los cuales no representan quiénes somos ni lo que buscábamos cuando diseñamos Tay”, escribió el viernes Peter Lee, vicepresidente de Microsoft Research.

Microsoft creó Tay como experimento para aprender más sobre cómo los programas de inteligencia artificial pueden interactuar con los usuarios en una conversación cualquiera. El proyecto fue diseñado para interactuar con la generación de jóvenes denominada “millennials” y “aprender” de ellos.

Tay analizaba los tweet recibidos y aprendia de ellos, asimilando frases y expresiones que integraba en su vocabulario.Tay emprendió su corta vida en Twitter el pasado miércoles lanzando varios tuits inofensivos. Poco tiempo después, las publicaciones dieron un giro negativo.

Al poco tiempo de lanzado muchos tuiteros lo utilizaban para divertirse. Pronto descubrieron que si escribías repeat after me (repite después de mí) Tay repetía todo lo que le dijeses. Así que comenzó a tuitear comentarios como “odio jodidamente a las feministas, todas deberían morir y arder en el infierno” o “Hitler tenía razón, odio a los judios“. Otro de los ejemplos fue cuando publicó “El feminismo es un cáncer”, como respuesta a un usuario que había publicado el mismo mensaje previamente.

TAY: Robot Racista